چگونه می توانید از یک روند کمرنگ بگویید؟چگونه می توانید از یک روند کمرنگ بگویید؟چگونه می توانید از یک روند کمرنگ بگویید؟

کل جهان در یک سال تغییر ارزش دهه ها را تجربه کرده است. از آنجا که بسیاری از این تغییر ناگهانی ، غیر منتظره و ناگهانی توسط COVID-19 اعمال شده است ، حتی می تواند برای سازمانهایی که در داده ها و تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری کرده اند ، سخت باشد تا بتوانند یک محرک گذرا را از یک روند ماندگار طولانی مدت تشخیص دهند.

تمایز ممکن است معنایی به نظر برسد ، اما اینگونه نیست. اگر سازمان ها بتوانند سیگنال ها را به اندازه کافی سریع تشخیص دهند-و بر این اساس واکنش نشان دهند-می توانند از مدارهای کوتاه مدت گذرا سود ببرند. از طرف دیگر ، سازمان ها باید اولویت های سرمایه گذاری استراتژیک خود را بر اساس ماندگاری روندهای بلند مدت پایه گذاری کنند.

قرار دادن شرط بندی های بزرگ بر اساس یک مجموعه داده محبوب خطری است که سازمان ها مجبور به استفاده از آنها نیستند. تأییدهای مشهور پارادوکس سیمپسون را نشان می دهد (پدیده ای که در آن یک روند در یک مجموعه داده هنگام جمع شدن داده ها از بین می رود). چند سال پیش ، تأیید از افراد مشهور مانند گوینت پالترو و بیانسه ، کاله را به یک غذای بسیار مرسوم تبدیل کرد. داده های ضبط شده فروش ، نشان دهنده تغییر پارادایم در رژیم های غذایی است ، عرضه بر این اساس افزایش یافته اما تقاضا شش درصد 1 کاهش یافته است ، اگرچه حجم فروش برای اسفناج و جوانه بروکسل افزایش یافته است. سازمان های چابک درآمد اضافی را از رونق کلم ایجاد کردند ، در حالی که اواخر ورود ، دریافت و یا تجزیه و تحلیل داده ها ، کند و یا تجزیه و تحلیل می شود ، احتمالاً هزینه اضافی را متحمل می شوند. تجزیه و تحلیل کامل از انواع مختلف داده ها ممکن است پرچم داشته باشد که محبوبیت ناگهانی انواع خاصی از کلم برگ نشانگر یک روند گسترده تر و عمیق تر است: علاقه روزافزون مصرف کنندگان به غذاهای سالم.

27 ٪

از مصرف کنندگان می گویند که آنها به دلیل Covid-19 و Lockdown مارک های جدید بیشتری را امتحان کرده اند.

درک چنین تفاوت های ظریف بسیار مهم است زیرا ، همانطور که مصرف کنندگان در مواقع غیرقابل پیش بینی به دنبال اصلاحات کوتاه مدت هستند ، تقاضا احتمالاً بی ثبات خواهد بود. در واقع ، این ممکن است در حال حاضر اتفاق بیفتد: 27 درصد از مصرف کنندگان می گویند که به دلیل Covid-19 و Lockdown ، مارک های جدید بیشتری را امتحان کرده اند.

COVID-19 نشان داده است که چگونه داده ها و تجزیه و تحلیل های یکپارچه به روشی که ما زندگی می کنیم ، کار می کنیم و تجارت می کنیم. همچنین در معرض میزان مصرف کنندگان و سازمان ها به طور یکسان هنوز باید یاد بگیرند که واقعاً با سواد داده باشند.

آیا از داده های خود بینش های مناسبی کسب می کنید؟

عوامل مختلفی - سیستم های میراث 2 ، کیفیت داده ها ، استراتژی ، فرهنگ و حاکمیت - برنامه های تحول دیجیتال سازمانها را خنثی کرده اند. اغلب اوقات ، از داده ها فقط - یا در درجه اول - برای حمایت از نتیجه گیری های موجود یا غرایز روده استفاده می شود. سازمانهایی که به تعداد کمی از نقاط داده متکی هستند ، خطر سوءاستفاده از بازار را به خطر می اندازند. هنگامی که داده ها به پروژه های خاص یا در سیلوهای داخلی گیر می شوند ، بعید به نظر می رسد که از بینش هایی که باعث ایجاد ارزش ، نوآوری و تقویت عملکرد می شوند ، الهام بخش باشد. نیاز بحرانی - که توسط بسیاری از سازمان ها در عجله به سرمایه گذاری در فناوری نادیده گرفته می شود - شناسایی تصمیماتی است که می خواهید داده ها را تحت تأثیر قرار دهند.

37 ٪

از مصرف کنندگان می گویند خرید کالاها یا خدمات پایدار در طول Covid-19 و قفل کردن اولویت بالاتری بود

44 ٪

از مصرف کنندگان می گویند که آنها از طیف گسترده تری از فناوری ها در طول Covid-19 و قفل استفاده کرده اند.

55 ٪

مصرف کنندگان می گویند بسیار مهم است که سازمان ها از داده های خود محافظت کنند.

داده ها پیچ و مهره نیست. در صورت تغییر عملکرد و درایو ارزش ، باید همه جنبه های یک سازمان را تزریق کند.

با استفاده از بینش های حاصل از داده های برداشت شده در لایه های مختلف سازمان ، مشاغل می توانند درک خود را از مشتریان - و روشی پارادوکسیکال که می توانند رفتار کنند - عمیق تر کنند. به عنوان مثال ، چرا نه از ده مصرف کننده می گویند که خوشحال هستند که هزینه بیشتری را برای خرید از یک سازمان اخلاقی که چیزی را به جامعه بازگرداند ، پرداخت می کنند ، اما تنها 28 درصد می گویند که قبلاً این کار را کرده اند؟احتمالاً به این دلیل که مصرف کنندگان نقش های مختلفی را به طور همزمان انجام می دهند و اولویت های آنها با توجه به اینکه آیا آنها به عنوان شهروند ، خریداران ، کارمندان یا اعضای خانواده رفتار می کنند ، تغییر می کنند. هدف خوب مصرف کنندگان ممکن است از آب و هوا ، زمان ، دید ، در دسترس بودن ، قیمت یا اینکه یک فروشگاه شلوغ است ناامید شود. با روشن شدن چنین تضادهای ظاهری ، بینش داده های محور می تواند به سازمانها کمک کند تا تصمیمات بهتر و آگاهانه تری بگیرند.

به داده ها اعتماد کنید ، نه غریزه یا تجربه

اگر سازمان ها بخواهند از "فکر گروهی" خودداری کنند ، هر گزاره - به ویژه آنهایی که بر اساس فرضیات پذیرفته شده گسترده - باید آزمایش و مدل شوند. به عنوان مثال ، درست است که مصرف کنندگان در سراسر جهان نگران تغییرات آب و هوا هستند. همچنین درست است که عمق آن نگرانی بین مناطق و نسل ها به طرز چشمگیری نوسان دارد. هفت از ده مصرف کننده در آمریکای لاتین به طور جدی نگران تغییرات آب و هوا هستند در حالی که 22 درصد از پاسخ دهندگان در ایالات متحده و کانادا خیلی نگران این موضوع نیستند. و نه ، در کمال تعجب ، 19 درصد هزاره ها را انجام نمی دهد.