قطب تجزیه و تحلیل

Analytics Hub یک تبادل داده است که به شما امکان می دهد دارایی های داده را به طور کارآمد و ایمن در سازمان ها مبادله کنید تا چالش های قابلیت اطمینان و هزینه داده ها را برطرف کنید. کتابخانه ای از دارایی های داخلی و خارجی ، از جمله مجموعه داده های منحصر به فرد مانند Google Trends ، با حمایت از قدرت BigQuery را تهیه کنید.

مرکز تحلیلی در یک دقیقه: یاد بگیرید که چگونه دارایی های تحلیلی را با سهولت به اشتراک بگذارید

صرفه جویی در هزینه ها و به اشتراک گذاری و تبادل داده ها

Analytics Hub بر روی مقیاس پذیری و انعطاف پذیری BigQuery برای ساده تر کردن نحوه انتشار ، کشف و مشترک شدن در مبادلات داده و در تجزیه و تحلیل خود ، بدون نیاز به انتقال داده ها ، ایجاد می شود.

مدیریت متمرکز دارایی های داده و تجزیه و تحلیل

هاب Analytics دسترسی به دارایی های داده و تجزیه و تحلیل را ساده تر می کند. علاوه بر مجموعه داده های داخلی ، به مجموعه داده های عمومی ، صنعت و Google ، مانند بلوک های نگاه کننده یا داده های Google Trends دسترسی پیدا کنید.

امنیت حریم خصوصی ، اشتراک اطلاعات امن با حاکمیت

داده های به اشتراک گذاشته شده در مرکز تحلیلی به طور خودکار شامل مدیریت عمیق ، رمزگذاری و امنیت از BigQuery ، Cloud KMS ، Cloud IAM ، کنترل های امنیتی VPC و موارد دیگر است.

تفاوت قطب تحلیلی

ساخته شده بر روی یک دهه به اشتراک گذاری داده ها در BigQuery

از سال 2010 ، BigQuery به اشتراک گذاری داده های همیشه زنده و در محل در محیط امنیتی سازمان (اشتراک درون سازمانی) و همچنین به اشتراک گذاری داده ها در مرزهای سازمان های خارجی ، مانند فروشنده یا اکوسیستم های شریک ، پشتیبانی کرده است. با نگاهی به استفاده در طی یک هفته یک هفته در سپتامبر 2022 ، بیش از 6000 سازمان بیش از 275 پتابیت داده در BigQuery به اشتراک گذاشتند ، و نه به اشتراک گذاری داخل سازمانی. Analytics Hub باعث می شود مدیریت دارایی ها در هر مرز حتی ساده تر و مقیاس پذیر باشد ، ضمن اینکه دسترسی به قابلیت های کلیدی BigQuery مانند ML داخلی ، زمان واقعی و تجزیه و تحلیل های جغرافیایی را حفظ می کند.

مبادلات سرپرستی با مدیریت اشتراک و حاکمیت

صرافی ها مجموعه ای از دارایی های داده و تجزیه و تحلیل هستند که برای اشتراک گذاری طراحی شده اند. سرپرستان می توانند با مدیریت لیست داده های موجود در مبادله به راحتی مبادله ای را انجام دهند. ابرداده غنی می تواند به مشترکین کمک کند تا داده های مورد نظر خود را پیدا کنند و حتی دارایی های تجزیه و تحلیل مرتبط با آن داده ها را نیز از آن استفاده کنند. مبادلات در مرکز تحلیلی به طور پیش فرض خصوصی هستند ، اما نقش ها و مجوزهای گرانول را می توان به راحتی برای شما تنظیم کرد تا داده ها را در مقیاس دقیقاً به مخاطبان مناسب ارائه دهید. ناشران داده هم اکنون می توانند به راحتی اشتراک ها را برای تمام مجموعه داده های مشترک خود مشاهده و مدیریت کنند. سرپرستان هم اکنون می توانند در استفاده از هاب تحلیلی از طریق ورود به سیستم حسابرسی و طرح اطلاعات ، نظارت کنند ، در حالی که کنترل خدمات VPC را برای به اشتراک گذاشتن ایمن داده ها انجام می دهند.

یک مدل اشتراک گذاری برای مقیاس پذیری ، امنیت و انعطاف پذیری

مجموعه داده های مشترک مجموعه ای از جداول و نمایش در BigQuery است که توسط یک ناشر داده تعریف شده و واحد اشتراک گذاری متقابل / سازمانی را تشکیل می دهد. مشترکین داده ها یک مجموعه داده مات و فقط خواندنی و پیوند شده را در داخل پروژه خود و محیط VPC دریافت می کنند که می توانند با مجموعه داده های خود ترکیب شوند و به راه حل های Google Cloud یا شرکای ما متصل شوند. به عنوان مثال ، یک خرده فروش ممکن است یک مبادله واحد برای به اشتراک گذاشتن پیش بینی تقاضا برای 1000 فروشندگان در زنجیره تأمین خود ایجاد کند - در صورت پیوستن به داده های فروش تاریخی با آب و هوا ، وب ClickStream و Google Trends Data در پروژه BigQuery خود ، سپس به اشتراک گذاری واقعیخروجی های زمان از طریق مرکز تحلیلی. ناشر می تواند ابرداده ، مشترکین را پیگیری کند و معیارهای استفاده جمع شده را مشاهده کند.