سیگنال های معاملاتی. chatgpt می تواند فدرال فدرال را رمزگشایی کند ، پیش بینی حرکت سهام از عناوین

اولین موج تحقیق با استفاده از AI Chatbot در امور مالی در حال رسیدن است. دو مقاله جدید در مورد استقرار IT در کارهای مرتبط با بازار منتشر شده است و هر دو آزمایش را انجام داده است ، و این نشان می دهد یک قدم بالقوه مهم در استفاده از فناوری

نظرات

اشتراک گذاری

• لینک کپی
• پست الکترونیک
• فیس بوک
• توییتر
• تلگرام
• وابسته به لینکدین
• واتساپ
• رنگ قرمز

طبق این مطالعه ، چتپپ پیوند آماری به حرکات بعدی سهام نشان داد ، نشانه این که این فناوری قادر به درست کردن پیامدهای اخبار است.

اولین موج تحقیقات دانشگاهی با استفاده از چتپ به دنیای دارایی در حال رسیدن است - و با قضاوت در مورد نتایج اولیه ، اعتیاد به مواد مخدره چند ماه گذشته توجیه می شود.

دو مقاله جدید در این ماه منتشر شده است که chatbot اطلاعات مصنوعی را در کارهای مربوط به بازار مستقر کرده است-یکی در رمزگشایی اینکه آیا اظهارات فدرال رزرو هولناک یا دلهره آور بوده است و دیگری در تعیین اینکه آیا عناوین برای سهام خوب یا بد هستند.

Chatgpt هر دو آزمایش را انجام داد ، و این نشان می دهد که یک قدم بالقوه مهم در استفاده از فناوری برای تبدیل مجدد متن متن از مقالات خبری گرفته تا توییت ها و سخنرانی در سیگنال های معاملاتی.

این روند در وال استریت چیز جدیدی نیست ، البته ، جایی که Quants مدتهاست از نوع مدل های زبانی که زیربنای chatbot است برای اطلاع رسانی در بسیاری از استراتژی ها استفاده کرده است. اما این یافته ها به فناوری توسعه یافته توسط OpenAI از نظر تجزیه و تحلیل ظرافت و متن اشاره می کند.

اسلاوی مارینوف ، رئیس یادگیری ماشین در Man AHL ، که از فناوری شناخته شده به عنوان پردازش زبان طبیعی برای خواندن متونی مانند رونوشت های درآمد و پست های Reddit استفاده می کند ، گفت: "این یکی از موارد نادر است که اعتیاد به مواد مخدره واقعی است."

رمزگشایی Fedspeak

در مقاله اول ، با عنوان Can Chatgpt Decipher Fedspeak؟ ، دو محقق از خود فدرال دریافتند که چتپپ به انسان نزدیکتر شده است تا بفهمد اظهارات بانک مرکزی یا هولناک است. آن لوندگارد هانسن و سوفیا کازینیک در فدرال ریچموند نشان دادند که این مدل را از Google به نام Bert و همچنین طبقه بندی های مبتنی بر فرهنگ لغت ، یک مدل رایج استفاده می کند.

Chatgpt حتی توانست طبقه بندی خود را از بیانیه های سیاست FED به گونه ای توضیح دهد که شبیه تحلیلگر خود بانک مرکزی باشد ، که این زبان را نیز تفسیر می کرد تا به عنوان معیار انسانی برای مطالعه عمل کند.

این جمله را از بیانیه ماه مه 2013 بگیرید: "شرایط بازار کار در ماه های اخیر ، در تعادل ، پیشرفت هایی را نشان داده است ، اما نرخ بیکاری همچنان بالا رفته است."این روبات توضیح داد که این خط از بین رفته است زیرا نشان می دهد که اقتصاد هنوز به طور کامل بهبود نیافته است. این شبیه به نتیجه گیری تحلیلگر بود-برایسون ، که در مقاله به عنوان "یک مرد 24 ساله ، که به دلیل هوش و کنجکاوی وی شناخته شده است" توصیف شده است.

آیا chatgpt می تواند حرکات قیمت سهام را پیش بینی کند؟

در مطالعه دوم ، آیا chatgpt می تواند حرکات قیمت سهام را پیش بینی کند؟پیش بینی بازگشت و مدل های بزرگ زبان ، Alejandro Lopez-Lira و Yuehua Tang در دانشگاه فلوریدا باعث شد که چتگپت وانمود کند که یک متخصص مالی است و عناوین خبری شرکت ها را تفسیر می کند. آنها بعد از اواخر سال 2021 از اخبار استفاده کردند ، دوره ای که در داده های آموزش Chatbot پوشانده نشده است.

این مطالعه نشان داد که پاسخ های داده شده توسط ChatGPT پیوند آماری به حرکات بعدی سهام را نشان می دهد ، نشانه این که این فناوری قادر است به درستی پیامدهای اخبار را تجزیه کند.

در مثال در مورد اینکه آیا تیتر "خیابان ریمینی در مقابل اوراکل 630،000 دلار جریمه شده است" برای اوراکل خوب یا بد بود ، چتگپ توضیح داد که این مثبت است زیرا مجازات "به طور بالقوه می تواند اعتماد به نفس سرمایه گذار در محافظت از املاک فکری خود و افزایش تقاضا را افزایش دهد. برای محصولات و خدمات خود. "

برای بسیاری از پیشرفته های پیچیده ، اکنون استفاده از NLP برای سنجش میزان محبوبیت سهام از توییتر یا درج جدیدترین عناوین در یک شرکت ، تقریباً در حال اجرا است. اما پیشرفت های نشان داده شده توسط chatgpt به نظر می رسد که تمام جهان از اطلاعات جدید را باز می کند و این فناوری را برای جامعه گسترده تری از مالی در دسترس تر می کند.

برای مارینوف ، در حالی که دستگاه های تعجب آور وجود ندارد که اکنون تقریباً به عنوان افراد می توانند بخوانند ، Chatgpt به طور بالقوه می تواند کل روند را سرعت بخشد.

هنگامی که Man AHL برای اولین بار در حال ساخت مدل ها بود ، صندوق پرچمدار به صورت دستی هر جمله را به عنوان مثبت یا منفی برای یک دارایی برای یک دارایی برای ارائه ماشین آلات برای تفسیر زبان به دست می آورد. شرکت مستقر در لندن سپس کل مراحل را به بازی تبدیل کرد که شرکت کنندگان را در رتبه قرار داد و محاسبه کرد که چقدر در هر جمله موافقت کرده اند ، تا همه کارمندان بتوانند درگیر شوند.

این دو مقاله جدید نشان می دهند که چتپپ می تواند کارهای مشابهی را بدون حتی آموزش خاص انجام دهد. تحقیقات فدرال فدرال نشان داد که این به اصطلاح یادگیری صفر در حال حاضر از فن آوری های قبلی فراتر رفته است ، اما تنظیم دقیق آن بر اساس برخی از نمونه های خاص ، آن را حتی بهتر کرده است.

مارینوف ، که پیش از این نیز یک راه اندازی NLP را تأسیس کرده بود ، گفت: "قبلاً باید خودتان داده ها را برچسب گذاری کنید.""اکنون شما می توانید با طراحی سریع سریع Chatgpt این کار را تکمیل کنید."

نظرات

اشتراک گذاری

• لینک کپی
• پست الکترونیک
• فیس بوک
• توییتر
• تلگرام
• وابسته به لینکدین
• واتساپ
• رنگ قرمز